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目前研究领域主要使用两种方法：一种是无模型（model－free）的强化学习方法，通过试错的方式来学习预测成功的行为，其中著名的方法包括用于完成雅达利游戏的DeepMind的DQN方法和在星际争霸二中与世界冠军同台竞技的AlphaStar，但这类方法需要与环境进行大量的交互限制了其在真实场景中的应用。[详情]
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最近十年来，自动驾驶开源数据集变得越来越多，无论是企业或者其他组织，都选择与世界上的其他开发者共享数据，促进技术的进步。但其实这些不同的数据集之间类型并不完全一样。[详情]
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2016年，在微软工作16年的严治庆创立了扩博智能（Clobotics）。他认为，人工智能必须要走下神坛，在商业中发挥真正的作用，这也是扩博智能最初的发展理念。[详情]
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高效共享GPU！浪潮AIStation突破企业AI计算资源极限
对于AI企业来说，GPU等计算资源昂贵，如何提高资源利用率，保护计算力投资？如何解决资源抢占，保证资源使用公平合理？如何减少等待时间，提高模型训练效率……这些问题都关系着研发创新的进度。且看浪潮AIStation人工智能开发平台用三招“组合拳”打破计算力壁垒，加速企业AI开发进程。[详情]
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2020年爆发新冠肺炎的防控战中，近段时间最受大家关注的想必就是疫情的具体情况了全国已经取得了全面胜利，在复工复产中，人工智能发挥着重要的作用。人工智能技术在近两年可以说是风头正盛，很多人也对人工智能技术有了更多的认识，而通过此次在疫情当中人工智能的种种表现，我们也看到了人工智能和未来科技的潜力。[详情]
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广东琶洲人工智能与数字经济试验区成功入选工信部第九批国家新型工业化产业示范基地
近两年关于人工智能技术发展的话题越来越被关注，更多人开始注意到人工智能这个未来重要的科技发展方向。其实目前大多数人对于人工智能的理解还是较为片面的，但是从人们对于人工智能相关新闻或者是话题的关注热度来说人工智能的确是已经获得了大多数人的瞩目了。[详情]
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英特尔Q4营收利润远超预期，数据中心业务有望成其最大营收业务
在多项核心数据均保持上涨数据的情况下，英特尔盘后股价便大涨7％，投资者们以实际行动对英特尔的财报表示了肯定。[详情]
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毫无疑问，数据量的飙升是AI产业爆发的原因之一。很快我们可以发现，将数据采集、整理、清洗、标注再输送给AI企业用作模型训练，已经成为了一条运行流畅的产业链。[详情]
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随着全球城市化发展的不断衍进，当前城市发展面临着巨大的挑战，对城市运行与管理也提出了新的要求。以中国为例，城市化发展尤其迅速，1978年中国城市化率为17．8％，2017年已达到59％，快速的城市化给城市发展带来的新问题比较典型的诸如：二元社会变成了三元社会——市民、农民、移民（流动人口），城市人口管理成为难题；城市病随之快速到来，交通问题、事故灾害、公共安全等问题均不可小视。[详情]
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虽然Jack马先生总是口出惊人之语，但事实证明他说的话总是不断被应验。[详情]
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★今年5月，全国公安工作会议在京召开。会议指出，要把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点，全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。[详情]
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在生态环境部刚刚结束的河北唐山、天津（滨海新区）、辽宁大连、山东烟台等4城市入海排污口现场排查工作中，卫星遥感与无人机航测、人员现场核查、疑难点查缺补漏方式形成了“三级排查”模式，全面查清所有向渤海排污的“口子”。[详情]
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随着云计算的理念深入到各行各业，如今人们说起云计算这个话题的时候，已经不再是“要不要上云？”而是“怎样上云？怎样上好云？”——[详情]
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“基于人工智能的信息自动获取、加工与提取技术，遥感信息能够更加快速广泛地应用于不同领域。”中国资源卫星应用中心主任徐文在7月9日至10日于北京召开的全球地理信息开发者大会（WGDC 2019）上表示，人工智能与大数据技术，激发了遥感应用创新。[详情]
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2019年1月3日，算力智库研究院发布了《基于MPC的隐私计算研究报告》。报告指出，随着数字经济时代的到来，数据共享和数据流通已成刚性业务需求，与此同时，隐私保护和数据高效流通之间的矛盾日益突出。[详情]
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