近十年来，信息科技得到迅猛发展，在人工智能等新技术推动下，为各行业带来创新活力，助推各行各业数字化转型升级。推动信息科技进入万物智能物联网时代。需要指出的是，因NB－IoT和LoRa等低功耗广域网通信技术广泛应用，以及5G网络推进，支撑百亿级海量物联网设备连接成为现实，从城市安防到城市管理，从智慧家庭到智慧生活，从智慧医疗到精准医疗等，人工智能作为推动物联网普及核心技术之一，特别机器视觉AI技术在制造、交通、医疗、家居、零售、安防等众多重点行业等实施应用。
人工智能为各行业带来创新活力
在深圳机场，近日启用了四条智能安检通道，均配备有自助验证闸机、人脸识别系统等先进安防技术设备。据介绍，相比传统安检通道，省去了人工验证环节，乘机旅客通过身份证和人脸识别经由入口闸机进入智能安检通道，实现了全流程自助安检，这是为加快推进“智慧机场”建设，深圳机场正式启用智能安检通道，享受“刷脸过”“秒过”安检闸机，是传统安检通道的1．5倍。
银行业也在加大技术投入，推进零售数字化转型，对传统渠道数字化升级，对银行网点进行智能化升级，部署智能终端来代替传统柜台服务模式，除其他合规必须要柜台办理，大多数业务均可以通过银行网点部署的智能终端办理银行各种服务，免去昔日排长龙景象。例如招行积极推进网点“全面无卡化”服务，在柜面业务、可视柜台、ATM、取号、客户经理面访、金葵花门禁等网点厅堂业务中，除应监管合规、风险控制等要求的极少数业务外，均实现了无卡化办理。
传统零售业积极利用技术驱动创新和升级，咖啡行业龙头星巴克，是最早利用数字化改造的传统零售企业；立足深圳并已扩张至全国天虹商场，也在开启智慧零售新篇章，作为数字化改造典型代表之一，作为充分运用数字化技术为顾客带来更便利服务的天虹，成为零售创新标杆，是全国实体零售企业数字化的领先企业。随着新零售时代到来，结合物联网和AI等新技术，将再次重塑全球零售格局，传统零售业积极拥抱。
人工智能时代，智能安防场景爆发机遇
值得一提的是，大安防领域成为AI技术最大应用场景之一，智能安防应用蕴含巨大机遇。有数据显示，仅我国安防市场规模到2022年就高达万亿。视频识别应用于各城市及公共场所等安防领域带来前所未有的大机遇，机器视觉和人脸识别等AI技术已大量应用至机场、地铁、车站等公共场所。
不过，因众多玩家涌入，人脸识别技术应用于安防市场竞争日益激烈，市场被传统安防巨头把持。其中，海康威视得益于智能安防这一趋势下，营收稳健增长，2018年营收同比增长18．93％至498亿元，今年上半年营收同比增长14．6％至239亿元，利润更是突破百亿大关，市值近3000亿元。
国内另一安防巨头大华股份，2018年营收同比增长25．8％至237亿元，市值470亿元。强劲营收主要在于面对物联网时代积极转型，积极推进“全智能、全计算、全感知、全生态”的人工智能战略落地，打造以视频为核心的智慧物联生态系统。
佳都科技通过AI与主赛道业务深度融合，所积累的计算机视觉、智能大数据等AI技术应用到城市中轨道交通、公共安全与城市交通三大场景，推动AI等相关服务呈现高速增长态势，2018年，与人工智能产品和运营服务业务相关的收入达到2．09亿元，同比增长128．97％，2018年净利润同比增长24．2％至2．72亿元，2019年上半年净利润同比增长210％至2．14亿元实现发展模式升级和盈利水平提升。
人工智能安防蕴藏巨大市场机遇，众多AI独角兽进入安防领域。在国内有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技有AI四小龙之称，业务重心都放在安防业务。依据旷视科技资料显示，其核心业务来自以安防为核心的城市物联网。此外，他们吸金能力强劲，估值数十亿美元，主要得益于深度学习、机器学习等AI技术迅猛发展，推动国内四大机器视觉独角兽估值不断飙涨。
作为AI独角兽的旷视科技，估值40亿美元左右，并在交港交申请上市，文件显示巨额亏损。文件披露自创立起已产生亏损，2016年－2018年分别亏损为3．4亿、7．6亿、33．5亿。2019年上半年亏损则高达52亿元，尽管对这个巨额亏损指出主要是优先股公允价值变动及持续研发投资所致，但同时披露经营性亏损1．15亿。
此外，旷视科技核心业务主要城市物联网，包括算法、软件及人工智能赋能的传感器的城市物联网解决方案，带动了强劲营收增长，2019年上半年收入同比增长210％至9．49亿元。
欧比特旗下人脸识别与智能图像业务全资子公司铂亚信息，立足安防行业，拥有人脸识别、智能视频分析、数字图像处理分析、计算机视觉分析、行为模式识别等技术，但人脸识别安防业务市场竞争日益激烈，技术更新快，欧比特对2019前三季度净利润将同比下滑0％至30％。此外，2019年上半年，铂亚安防业务同比下滑11．79％。
相比安防巨头以及其他AI独角兽不同，小钴科技作为一家以生物识别、计算机视觉为基础的应用AI创业公司，则聚焦在智慧社区、智慧零售等应用场景，携手英特尔等伙伴共同推出基于3D视觉算法，推出3D视觉·AIoT解决方案，应用在智能支付、智能家居、门禁管理等一系列产品，尤其是与英特尔围绕无感通行与支付的闭环场景打造系列产品。
例如和英特尔共同打造的AlphaLook3D人脸识别主板方案，搭载英特尔RealSense的3D深度视觉VPU，并基于低功耗高性能的英特尔MovidiusMyriad2VPU，AlphaLook3D人脸识别模组将人脸的深度信息，如鼻梁高度、嘴唇厚度等，训练成人脸特征，实现更高精度、更高安全级别的3D人脸防伪和人脸识别。AlphaLook3D人脸识别方案的人脸检测速度为0．11秒，人脸识别速度仅0．5秒，具备快速精准的识别体验。
打造出面向零售消费行业场景的收银设备，搭载AlphaLookEYE3D摄像头，并结合小钴科技3D人脸识别解决方案，为用户提供新一代的3D人脸支付功能，为零售消费行业带来全新的无感支付体验升级。
最后
今年来，得益于计算能力、数据和算法上的突破，以深度学习为核心的人工智能技术得到广泛引用，AI以前所未有的方式入侵我们的世界，特别AI＋IoT与安防场景融合，机器视觉、人脸识别等AI技术为智能安防落地实践带来全新机遇。
(审核编辑: 林静)