人工智能在消费电子领域的应用越来越广泛，我们生活中最常用的智能手机就用到了非常多的人工智能技术。比如手机拍照，AI可以做到对拍照场景的准确识别，通过推理为相机匹配最佳的拍照参数，让普通用户也能拍出大片级的照片。AI还可以实现对系统资源的智能调度，了解用户的使用习惯，让手机越用越顺手。而现在，AI人工智能的春天才刚刚到来。
4月19日，高通举办了一场人工智能开放日活动。高通现场展示了骁龙665、骁龙730以及骁龙730G三个全新的移动平台。新的移动平台分别定位中端和高端，着重在AI性能方面进行了升级。三大平台的发布预示着AI技术将会在更多层面为用户的使用体验带来变革。
以后的AI会是怎样的？
过去的AI技术可以看做是AI 1．0阶段，因为终端AI算力不够强大，很多功能的实现要依靠云端算力去解决。但这其实对网络质量提出了很高的要求，网络的数据吞吐量、时延等情况都大大制约着数据的实时传输，影响用户端的体验。
而在AI 2．0阶段，端侧AI性能得到了大幅提升，很多需要依靠云端AI进行的运算现在在终端就可以进行。未来，在云端进行训练，在终端进行推算的端云协同将成为AI 2．0阶段的最主要特征。越往后发展，对云端AI算力的依赖程度也会越来越低。
5G与AI并行发展
我们都知道，2019年是5G商用的元年。对于5G，高通的理解是，“过去30年，我们连接人与人。未来30年，我们连接万物”。可以预见的是，未来几年时间里，5G将成为一项通用技术，使万物彼此互联。
而速率更快、延迟更低的5G网络也为AI技术的深入普及带来了新的契机。不仅仅是数以亿计的智能手机，因为极低的延迟，数量更为庞大的智能家居设备也将接入5G网络。依托于5G网络更低的延迟和更快的速率，终端设备可以在互联的同时与云端相联，实时获取丰富的数据，不断学习。人工智能技术也将更加普及。而高通一直致力于推进这一过程的演进。
5G的高速率、低延迟、高可靠性的特点将支持终端实现感知、推理和行动，端侧AI也将充分发挥5G的潜能，为5G开拓更多的应用场景。
高通骁龙平台端侧AI能力有多强？
高通对于端侧AI的研究，有超过10年的历史。最新的骁龙855平台支持第四代多核AI Engine，引入了专门面向AI处理而设计的硬件核心Hexagon张量加速器（HTA），运算能力每秒超7万亿次，AI性能较前代旗舰移动平台提升3倍。无需连接云端协助即可完成复杂的AI运算。
而在刚刚过去的AI开放日活动上，高通展示了最新发布的三款移动平台骁龙665、骁龙730以及骁龙730G。三款产品在AI性能方面相比前代均有了大幅提升。
骁龙665移动平台作为骁龙660的迭代产品，采用了与骁龙845一脉相承的第三代AI Engine，AI性能是骁龙660的2倍，同时加强了拍照、游戏方面的特性。骁龙730、骁龙730G移动平台则采用与最新旗舰骁龙855相同的第四代AI Engine，AI算力2倍于骁龙710。提升了拍摄、游戏、语音和安全的端侧直观交互的处理速度。
高通公布，搭载有第四代AI Engine骁龙855平台的AI性能两倍于同级别竞品。骁龙730、骁龙730G的AI性能自然不可小觑。
超级夜景、人像虚化、实时美颜美体，都是依托于AI性能的提升来实现的。这里我们就简单说一说美颜美体吧。这一功能大多数用户并不陌生，美图秀秀、美颜直播等功能都已经很常见了。但是以往的美颜美体都是针对2D表面图像去进行优化，往往造成失真，背景扭曲等现象。而在AI技术的加持下，就可以做到对画面中的物体进行准确识别，针对识别到的物体以及人像特征点做到针对性美化，且对人像进行美化的同时不影响背景的呈现。而且这一美化可以是实时的，无论照片还是视频中，都可以呈现出最光鲜亮丽的自己。或许不久后，借助ToF摄像头等硬件设备，通过对人物建模再结合AI还可以实现在线试衣的功能。
骁龙665、骁龙730、骁龙730G为分别面向中端和高端产品的先进移动平台，这些产品AI算力的提升，有助于AI技术的更深度普及和应用，用不断迭代更新的AI技术助推行业变革。
“端”“云”并重
高通不仅在大力推动终端侧AI性能的提升，凭借移动领域的专长，高通也正积极将领先优势拓展至云端。刚刚结束的AI开放日活动上，高通宣布推出全新打造的高通Cloud AI 100加速器。它基于7nm工艺制造，与目前其它商用解决方案相比，每瓦特性能提升10倍。
这款用于数据中心的AI推理加速器，旨在让分布式智能可以从云端遍布至终端之间的全部节点，让端到云、端到端之间的数据交互更迅捷、更通畅。Cloud AI 100加速器预计将于2019年下半年出样。
构建更开放的AI生态
目前，高通已与全球众多云服务厂商、终端厂商和AI软件开发商建立了深度合作关系。在刚刚结束的AI开放日活动上，高通联合近20家国内外合作伙伴展示了超过40项基于高通AI Engine的AI应用。当天，高通与vivo、腾讯王者荣耀和腾讯AI Lab联合宣布正在利用第四代AI Engine，合作开展“想象力工程”项目，共同推动和探索终端侧人工智能应用的全新体验。
除了智能手机，高通也推出了面向物联网、汽车、音箱等产品的集成AI Engine的产品平台。高通正在支持更广泛的AI应用例落地，IoT、汽车等也变得越来越智能。就现在的汽车形态而言，高通认为，汽车可以看做是一个带轮子的智能手机。高通将针对不同层级的产品和市场规模化地支持AI，实现数字座舱、自动驾驶、智能交通等以前只存在于科幻电影中的应用场景。极大地改善用车体验，提升用车安全系数，为整个汽车行业带来深度变革。
而全速发展的物联网对于AI来说，也是一个全新的机遇。面向物联网的AI用例已经覆盖家庭、工业／企业和智慧城市。比如，家用安防摄像头、家用吸尘器的自动导航、智能音箱的语意识别等。
我们单就智能音箱来举个例子，智能音箱是智能家居的控制中枢，已经大范围普及并被用户广泛接受。但现在智能音箱在使用体验上已经显现出一定的瓶颈，能听会说已经不能满足用户的需求。用户需要智能音箱对用户行为做更深一步的理解，配备有摄像头的带屏音箱成为智能音箱的新形态。它的摄像头不仅可以实现视频通话，还可以对人体姿态进行感知，实现更多维度上的交互，这都有赖于端侧AI性能的大幅提升。
即将到来的5G为整个AI产业注入了新的动能，已经在智能手机上应用成熟的AI技术也将应用于智能家居、汽车等更广泛的领域。无论是有助于提升生活品质的智能家居设备还是更安全、更智能的自动驾驶，甚至是智慧城市等，都将在接下来的一段时间里成为现实。终端侧AI算力的提升，为这些智能场景的实现提供了可能。
回到我们用户接触最多的骁龙产品。骁龙665的前代骁龙660被称为一代神U，获得了厂商的高度青睐。主要原因就在于，除了主流的性能外，它几乎也具备了旗舰移动平台的所有特性。而现在，骁龙665、骁龙730、骁龙730G三款产品的发布，让厂商有了更多选择。三款产品均着重提升了AI算力，拥有旗舰平台的AI性能。三款产品投入市场后，无疑将促进AI人工智能的更广泛应用和AI技术的快速演进迭代。我们相信，AI赋能下的传统产业将发生巨变，而高通无疑将在这场变革中继续扮演引领者的角色。
(审核编辑: 林静)