研祥慧视机器视觉事业部林淼:全力以赴打造机器视觉新纪元

来源:OFweek人工智能网

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关键词:研祥 机器视觉 AI

    在工业4.0时代的道路上,全球制造强国纷纷推出国家级制造业战略,如美国的AMP 2.0、德国的工业4.0体系、日本的机器人革命等,而作为世界制造强国——中国,则推出拓展智能+,建设工业互联网战略。而此战略,不仅仅是工业设备的发展,更是由“中国制造”走向“中国智造”的变革。

    但在现实中,中国工业道路并不平坦!从中国开放以来,西门子、霍尼韦尔等国外企业一度称霸中国市场,中国工业用户成为国外企业的“忠实粉丝”。

    在此环境下,中国工业化道路被国外企业所掌控。为此,1993年成立的研祥智能,拿起了剑与盾牌,参与到中国工业化发展的战斗之中,其不仅仅代表的是自己,同时代表的还有中国工业化的发展方向和自主权!

    研祥智能:“低调”的主旋律

    了解深圳历史的人们都知道,深圳从边陲小镇到高楼林立的现代化大都市,离不开无数“拓荒牛”的汗水、热情和青春,他们不追求光艳的外表,不追求扬名万里,只是默默的做着自己的事、专注于自己的事业,为国家的发展提供自己的力量。

    成立于1993年的研祥智能,则是深圳“拓荒牛”之一。

    在外界眼中,研祥是一个“低调”的企业,低调到并不被大众所知;而在产业内,研祥智能却是如此高调:在海洋,研祥智能设备随着“蛟龙号”载人潜水器一同探索海底世界;在太空,研祥智能设备伴随着神舟火箭翱翔太空;在陆地,研祥智能时刻关注着地铁的运行……太多太多的案例背后,是这家“低调”企业的默默坚持和付出。

    尼采曾说“是金子总会发光”,研祥也同样如此!由于在技术和管理等方面坚持自主创新做出的突出成绩,研祥先后荣获国家级创新型企业、国家级高新技术企业、国家规划布局内重点软件企业、国家火炬计划重点高新技术企业、中国企业自主创新100强、中国工程院第一届科技合作委员会团体成员、全国质量标杆、全国制造业单项冠军示范企业、全国创先争优先进基层党组织、广东省创新型企业、广东省和谐劳动关系先进企业等荣誉;拥有国家特种计算机工程技术研究中心、国家工程实验室、国家级企业技术中心、院士工作站、博士后科研工作站、中国驰名商标“EVOC”;公司及产品也多次获得国家、省、市的多项奖励。

    作为国家级自主创新的典范,研祥在2007 年被中宣部、全国工商联评定为重点表彰的全国民营企业自主创新的十大典型之一。研祥主导编写了特种计算机行业全部29项国家标准,承担工信部委托“十二五”工业计算机发展规划起草,拥有830 多项专利和1300 余项非专利核心技术等自主知识产权,平均每年研发经费的投入占企业营业额的10%。

    而这些,研祥智能并未过多的宣传,而是转向继续投入到对工业领域的研发之中,在不断的研发和发展中,研祥智能慢慢成为中国工业化的领军企业,继续为中国工业化道路贡献自己的力量!

    AI来袭,从“自动化”迈向“智能化”

    在中国工业道路走向自动化的同时,AI应用也逐渐进入到其中,特别是在以检测为主的机器视觉分析技术。

    产品检测是工业生产中必不可少的一环,其不仅是检测产品的好与坏,同时也是批量产品是否质量过关的关键点。

    但就目前而言,产品检测均是由工作经验丰富的员工进行,但员工长时间检测,将不可避免的出现视觉疲劳、检测过慢等问题,从而导致产品质量出现各类问题。

    与此同时,一线生产人员招工难、留人难等问题也随着社会的发展而日益明显。车间人工目检团队负责人曾如此评价车间工作人员:“培训一个月,干活六个月,准跑!”

    基于此,众多制造业用户提出以机器代替人员检测产品,以此来解决制造业所面临的各种问题。

    而研祥智能在得到用户的需求后,针对多年来对产品检测的经验,结合AI技术的应用,于2013年成立机器视觉小组,并任命林淼为小组软件负责人。

    研祥智能机器视觉事业部负责人林淼

    现作为研祥慧视机器视觉事业部负责人的林淼回忆道,刚接到任务时既高兴,又带有一丝愧疚——机器视觉一旦大规模应用到在制造业,产品检测岗位被机器取代,检测员将面临下岗的危机。但这一愧疚随即被化解,林淼对OFweek编辑说道:“回顾历史的脚步,不难发现很多传统职业被现代化科技所取代,而这些人员也随着科技的进步得更多的职业选择。”

    心结解决后,林淼全身投入到机器视觉事业部的工作之中。

    但随着行业的发展,越来越多的企业提出基于AI的机器视觉应用,在此环境下,真假AI穿插其中。林淼对此提出了自己的看法:“研祥智能所研发的机器视觉,其基于深度学习,从而避免合格产品因为制造环境的干扰导致检测不合格。”

    对于林淼来说,真正的AI机器视觉检测,并不是单一的检测产品表面,更多的是实现产品是否合格、机器视觉能否忽略生产车间环境的影响等问题,只有把这些问题解决,才能更好的为企业服务。

    为了更好的训练“AI大脑”,林淼带领的机器视觉团队采用了“端-云-端”的深度学习模式。

    通过单个设备在运行过程中不断进行深度学习,并把相关资料信息上传到云端进行统一的归类和二次学习后,再发布到所有设备中进行更新,从而在短时间内实现提升机器视觉的准确率,使研祥智能的检测设备快速提升“实战”能力。

    人工智能机器视觉,正式让研祥智能从“自动化”迈向“智能化”!

    六年打造“双轮马车”

    “机器视觉事业部在2013年成立,至今已经六年了。”林淼感叹的说道,这不仅是时光的飞逝,同时还有研祥智能机器视觉技术的迭代与升级,其中的艰辛与不易,都化为研祥用户的口碑,口口相传。

    在这六年间,研祥智能为机器视觉检测这辆“马车”打造了两个“轮”——显示面板生产制造检测和不规则物体表面检测。

    (1)显示面板生产制造检测:

    随着2K、4K、8K显示技术的发展,检测精度要求越来越高,产品规格尺寸多,研祥为解决这一问题,针对不同分辨率、不同规格的显示面板采用自适应多尺寸技术、微小目标缺陷检测与定位等技术解决,对于工作人员来说,检测显示面板是一项极为枯燥及单一的工作。

    据了解,借助研祥智能机器视觉检测设备,一天可以实现5000块显示面板的检测工作。而这些产品已经在创维、京东方、高创、乐轩、长虹等知名企业批量应用。

    (2)不规则物体表面检测:

    而对于不规则表面检测,其最需解决的问题是,如何使产品达到360°无死角拍摄。为解决这一问题,研祥智能通过设计相关的相应的翻转设备,并配置四款摄像机,以四个角度,同时对物品进行拍摄后,产品在设备内部自动翻转,同时摄像机会自动拍摄其照片。通过多张不同角度的照片,系统自动进行合成和检测。

    基于AI深度学习,该检测设备能有效规避因为油渍或其他物品附着导致的检测问题。而基于该技术开发的产品在第四届军民融合展中获得高度关注,该技术被军方授予优秀论文称号。

    而正是基于这“双轮马车”,促使研祥智能机器视觉事业部更好的向前奔跑。

    未来:深耕产业,不断拓展

    对于研祥智能来说,其在工业领域已经达到一个顶点,借助AI技术,从而使“制作”升级为“智造”,虽然在机器视觉领域,涌现出众多行业厂商,但对于研祥智能来说并不足以担心。

    林淼对OFweek编辑说道:“研祥智能在工业领域已经深耕26年,是国内工业领域为数不多的老牌企业。虽然近几年有大量AI企业开始涉足工业,但其根基尚浅。”

    为了更好的贴近客户、巩固工业视频检测市场,研祥智能在未来将重点打造三点:

    1、显示面板生产制造检测段无人化

    基于26年来的技术积累和成功案例,研祥智能在显示面板解决方案方面已经是全国最为先进、产品齐全的企业,可以说在同类产品领域领先同行一年以上。在这一领域中,研祥智能目前在与客户合作,共同打造显示面板生产制造检测段无人化,该项目目前已经进入实施阶段,预计2020年投入使用;

    2、表面检测解决方案

    为了更好的符合用户的需求,研祥智能针对表面检测方面推出了在线LED支架缺陷检测、插座面板缺陷检测、磁瓦缺陷检测等产品,在多个客户获得批量应用;

    3、工业智能互联互通

    智能制造不仅仅是制造过程中的问题,同时还有设备间互联互通的问题,为了全方面实现智能化,研祥智能将部署智能互联,将人员、设备、生产物资、环境、工艺等生产数据互联,衍生出深度学习、智能优化、智能预测等创新能力,真正展示出智能制造。

    据相关数据显示,中国GPD中的40%是由制造业产生。而实现智能化,已经成为当前工业领域迫不及待的需求!

    在此,研祥智能作为工业领域的领军者,必然肩负着建设中国工业互联网的重担,为中国实现制造强国战略贡献自己的力量、为实现中国工业发展新纪元而努力!


    (审核编辑: 林静)