7月4日， 人工智能企业云知声在厦门召开主题为“AI 赋能临床：从助手到专家”的医疗AI产品发布会，正式推出了面向诊疗服务前、中、后不同阶段与场景的系列AI 产品与解决方案，并首度公开了云知声“医疗+AI”的战略图景及其实践路径。
本次云知声发布的系列解决方案包括导医机器人、智能候诊解决方案、医疗语音交互解决方案、智能病历生成系统、智能病历质控系统，以及智能院后管理解决方案等。
云知声IoT事业部总裁谢冠超表示，云知声作为一家2B的语音AI企业，过去擅长的是智慧家居、智慧服务行业，近三年开始尝试医疗领域，是由于医疗与AI的属性天然契合。
谢冠超解释，医疗行业在医学知识、临床经验、操作技能三方面的核心属性与人工智能相似，而AI在基于知识图谱的医学知识获娶基于医学大数据的临床经验掌握方面甚至可能优于人类医生。
这样的背景下，云知声提出了“医疗语音交互解决方案”，借助智能语音识别、自然语言理解等技术，让医生通过口述即可书写病历，提升病历书写的效率，该方案一经推出即落地北京协和医院。
云知声医疗语音交互解决方案由医疗语音识别引擎、语音录入客户端、定制麦克风和鼠标组成。以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础，云知声构建了智能医疗语言模型，形成了语音病历系统的核心大脑，其语音识别引擎具备识别快、识别准、不怕口音、抗噪性强等特征。
为适应医院不同科室实际的使用需求，该系统提供两个版本：标准版为辅助录入方式，医生通过口述患者病情，系统自动将语音转为文字，实时将文本输入至光标所在位置，从而提高录入效率；升级版则将专科识别模型、语音操控接口、语音过滤等专科化功能作为单独模块开发，实现系统的低耦合，可根据业务和场景需要与标准版系统进行自由组装，打包成不同的专科方案。
除“医疗语音交互解决方案”外，针对诊疗过程的诊前、诊中、诊后不同场景，云知声还推出了导医机器人、智能病历生成系统、智能病历质控系统以及智能院后管理解决方案等产品，以核心三甲医院为主要客群。
据云知声提供的数据，云知声智慧医疗相关产品已落地全国100多家医院，并在超500家医院完成测试。
谢冠超强调，人工智能本身难以成为一个独立的行业，它最大的价值在于赋能、提升传统行业。云知声医疗产品线目前完成从感知到认知的战略升级，即从识别向理解、决策升级，“医疗+AI”成为云知声的战略目标，未来将打造覆盖诊前、诊中、诊后智慧医疗全生态闭环的产品与解决方案，激发医疗服务活力。
(审核编辑: 林静)