英特尔与百度共建神经网络平台 可提高生物识别性能

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关键词:英特尔 百度 NNP-T

    【环球网智能综合报道】据《福布斯》报道,英特尔正与百度在人工智能硬件和软件平台方面进行合作,这将有助提高面部和语音识别性能。据悉,两家公司正在合作研究和开发针对深度学习优化的英特尔Nervana神经网络训练处理器(NNP-T)。这一合作包括全新定制化加速器,以实现极速训练深度学习模型的目的。

      

     目前,世界上的其他组织如麻省理工学院和谷歌的各种研究人员正在致力于开发方法,将神经网络应用于提高云计算或边缘设备的生物识别性能和效率。  资料图

      这并非英特尔与百度首次合作开发针对人工智能应用的解决方案。自2016年以来,百度就一直在使用英特尔Xeon可扩展处理器来运行其百度大脑5.0 AI的基础设施,该平台支持自然语言处理、面部识别、语音处理和识别,以及大约100种其他人工智能服务。双方还将致力于优化硬件,以加快语音合成、自然语言处理、可视化应用程序和其他工作负载的性能。

      此外,百度还在优化paddleblade深度学习框架(NNP-T将支持该框架)。英特尔方面表示,PaddlePaddle是第一个将矢量神经网络指令(VNNI)与第二代英特尔至强可扩展处理器引入的英特尔深度学习增强(DL Boost)加速功能集成在一起的框架。该公司称,这种集成在图像分类,语音识别,语言翻译,对象检测和其他应用程序方面带来了显著的性能改进。两家公司正在开发基于英特尔软件保护扩展(SGX)的内存安全功能即服务框架MesaTEE,并将投资技术来保护云和网络边缘使用的AI算法。


    (审核编辑: 林静)