今年全国两会政府工作报告，首次提到“智能＋”，指出要促进新兴产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用，壮大数字经济。据了解，人工智能从2017年第一次出现在政府工作报告后，今年已经是第三年。今年的政府工作报告更是首次将人工智能升级为“智能＋”，这也是继“互联网＋”被写入政府工作报告之后，“智能＋”第一次出现在当中。
作为国家战略的人工智能，正在作为基础设施，逐渐与产业融合，加速经济结构优化升级。而随着机器学习、自然语言处理、知识图谱等技术的发展，数据、硬件处理能力不断提升，人工智能技术在金融领域中的应用会越来越广泛。金融业一直被认为是人工智能技术的风口和商业应用的热点。如今，人工智能技术已切入金融各领域，智能化成为不可阻挡的发展趋势，从客户、产品、服务、业务流程和风控模式等各方面颠覆了金融行业，金融机构也逐渐依托人工智能技术更高效地开展金融业务。
作为国内四大金融科技集团之一，苏宁金融通过云计算、机器学习等技术，逐步打造了以人工智能为核心的先进技术体系，包括智能客服、智能催收、智能投顾、智能客户画像、智能风控等一系列金融AI服务。
金融行业存在场景、顾客和风控这三大痛点，而风控则是金融公司最重要的一环。但几乎所有信贷业务都面临欺诈、多头负债、借债人失联，为金融企业风控带来极大挑战，而金融科技正依托技术优势为金融业升级助力。苏宁金融的风控，从自主研发的专门用于风险的监测、分析和处置的智能风控大脑“CSI系统”，到区块链技术黑名单共享平台、企业知识图谱平台和“幻识”反欺诈情报图谱系统，再到“星象”智能客户画像分析系统、“千寻”智能催收服务系统等，人工智能都是当中最基础的技术之一。基于一个个黑科技，苏宁金融的风控水平进一步提升，普惠范围进一步拓展。
在消费金融领域，苏宁金融以大数据风控为基础，融入“数据＋风控模型＋算法”的思想，真正有效地将风控系统量化衡量。基于大数据风控，苏宁金融将前端销售升级为在线实时自动信贷工厂模式，并应用于反套现、反欺诈，打击黑产等各方面。以任性贷授信为例，人工智能技术可以提前过滤剔除互联网恶意用户、社会失信用户、金融失信用户，从风险预测、量化营销、用户洞察、大数据征信对用户继续进行筛选形成白名单。
与此同时，苏宁金融还将人工智能实际应用到供应链金融业务的信用风险管理体系中。在供应链金融领域，依靠信息流、物流、资金流等大数据优势，利用大数据算法和技术尤其是机器学习、社交网络、知识图谱等，苏宁金融已经打造对公信贷领域的人工智能风险决策体系，形成了精准、高效、智能的信贷业务风险解决方案。
组合应用指纹识别、人脸识别、OCR识别等多种类型的安全技术，苏宁金融从注册、登录、交易等全流程优化支付过程，提升用户体验。目前，新用户开户缩短到100秒，1分钟即可完成实名认证，速度处于行业领先地位。基于智能金融交换网关、智能支付决策引擎、智能风控三大核心自主技术打造而成的一键付，没有收银台，没有密码，没有验证码，让支付1步、1秒完成。
而“小V”金融智能客服机器人，基于机器学习、自然语言处理、知识图谱、语义分析引擎和自动问答等技术，构建海量的金融知识库系统，为苏宁金融2亿会员提供机器人金融客服服务，承接苏宁金融客服服务，转人工率10％以下，当前问答准确度超过90％。AI金融服务助手，通过语音识别和语义理解技术，可以为用户提供快速充值、语音搜索和智能客服等便捷服务；通过多重听写模型、标点预测、自然语言处理、语音合成、意图理解等技术支撑，可以进行充值缴费、购买理财、转账等智能语音金融服务。
此外，还有苏宁智投，致力于打造以智投为核心的个人资产管理平台，为用户提供从“记账本”、“财务健康诊断”到“智能投顾”全面的财富管理服务。上线不到1年的苏宁智投，管理资金规模超过2亿元，荣获2018年度“金理财”金融科技卓越奖。数据显示，苏宁智投业绩表现远胜参照基准。其中，低风险组合累计收益4．7％，相对收益（相对于混合基金）1．16％，夏普比率为0．93％，月胜率达77．78％，最大回撤仅为4．15％；高风险组合累计收益达13．52％，相对收益（相对于混合型基金指数）达13．78％，夏普比率为0．76，月胜率为60％。
新金融时代的到来已经是不争的事实，只有“更懂客户”的企业才能够占得先机。未来，苏宁金融将持续深耕基于人工智能的金融科技前沿理论研究和技术应用，力争形成一条完善的智能金融链，切实推进普惠金融真正落地，为更多用户提供更智慧、更贴心、更便捷、更安全的金融体验和服务。
(审核编辑: 林静)