“社会上只要有行业岗位，有职业资格，就一定会有考试。”
目前，与成人就业相关的考试，按照考核标准来划分，可以分为准入类考试和水平评价考试。如果按照类型来分，我国考试体系又可以大致分为三类，一类是挂靠教育部考试中心，与学历相关的考试；一类是在人事部下，与职称评级相关的考试，如一二级建造师考试等；还有一类是在国家劳动职业资格鉴定体系下，包括如焊工、西点培训等。
“不管什么类型的考试，考试是唯一一个手段，可以对人的能力进行量化的”，ATA首席运营官赵曙秋对亿欧教育表示，“没有好的测量标准，企业乃至行业的岗位需求和人才供给容易出现断层，考试测评和它延伸出来的人才服务市场很大。”
考试只是一个检测手段，而这个手段也只是人才培养中的一环。以考试测评服务机构ATA的主要客户为例——行业组织协会往往是通过考试测评的结果来摸索行业人才建设、储备和发展的方向，同时对行业人才的准入、基本素质及能力等进行检验。
小到个人，大到行业乃至社会，智能化的考试测评，正在不断通过技术迭代和更新，给行业及企业提供高效的人才培养服务。此次亿欧教育专访ATA首席运营官赵曙秋，希望能从新的角度看考试测评服务的发展空间和前景。在ATA全美在线（后简称ATA）一核两翼的战略规划中，ATA是如何结合AI技术推动行业人才建设标准化，测评考试智能化发展。
智能考试测评服务的场景与应用
今年3月，CFA Institute宣布，2021年CFA一级考试将正式启用机考。CFA协会认为机考是笔试的有效替代方法，并且从一级开始施行。这是全球证书类考试顺势发展的结果，机考模式长期可持续性。随着参考人数不断增长，技术不断发展，更加灵活和创新的方法是必要的。
事实上，自上个世纪九十年代开始，在线考试就开始出现，并逐渐发展。从全球证书类考试到各种职业技能考试，智能化的考试服务，贯穿“考前、考中、考后”，推动测评更加规范化，这一点在企业内训上体现的尤为明显。
以保险业为例，作为知识、技术、智力密集型的金融服务业之一，人力资源是保险公司的核心。在商品设计上，寿险业之间不会有太大的差异。最大的差异体现在企业的服务理念和保险文化内涵上，要想提高自身的服务能力，关键在于提供服务的各类人才。而成千上万的员工如何让他们保持住一线的行业信息和素质，考核是最有效，最快的方式。
比如，但一个新的险种出现的时候，如何保证一线的员工清楚并了解新的业务险种是如何推销的。通过考试内容的设计和筛选，就能知道员工掌握的水准，有多少员工掌握了，甚至可以根据员工的画像，做定向培养。
赵曙秋谈到，“这种需要不断跟进前沿业务趋势变化的工种，几乎每半年就要更新一次服务。越大的企业需求越强烈。”
目前，ATA的机考主要业务也主要服务成人考试方面，其中最大的业务为考试财政部的注册会计师考试，2017年的考量是316万科次，2018年共有139万余名考生报考，计381万余科次，考量呈现了大幅的增长。其次是基金从业人员基金考试；第三是银行，税务总局的税务师考试等。
“看好这个市场不仅是因为自身业务过硬，而是能看到，智能化的考试，给行业带来极大效率的提高，直接影响到行业的发展趋势。”赵曙秋把ATA看作是教育行业“另类”的存在，以考试测评为入口的服务，将推动的是整个人才市场的发展。
基于测评服务的在线培训和人才服务
以ATA的核心业务来看，ATA已经是国内最大的考试服务商，占据了国内5%的市场份额。但对于曾经计划实现三年营收10个亿，五年营收20个亿，冲击A股的目标，ATA必须寻找新的增长引擎。
一方面掌握测评用户画像，另一方面多年参与众多行业用人标准，具有内容建设、技术研发能力。ATA凭借优势，顺势而为提供考后在线培训服务业务，扩张增值服务空间。实际上，企业通过考核检测员工水平，也必将涉及到之后如何继续培养人才。
“但ATA不做考前辅导，而是集中在职后培训和继续教育”，赵曙秋强调。ATA提供整体解决方案，包括搭建在线学习平台、课件内容制作、学习测评报告、和运营服务等。
提供平台的价值在于，ATA可以将所有的数据和效果联通和分析，全方位的提供个人的才智发展图谱，企业也能实时追溯员工的状态。通过技术，包括人脸识别、人机交互等技术，把学员整个在线学习过程记录下来，通过课件交互、语音交互等学习间的环节设计，来保持你的学习状态，保证学习效果。
测评加学习，自然而然也能延伸到人才服务。ATA的主要客户包括各个行业组织协会和企业，体系化的测评和培训，可以为协会或者企业提供人才服务。比如，岗位的招聘画像、岗位的职员人数规划、应聘候选人画像、培养路径、人才匹配等。
协会既需要让业内人士的基本素质和技能知识跟上行业的发展速度，又需要保证这个行业有充足的储备人才。考试测评，是一个非常好的入口。任何一个资格考试都能起到两方面的作用，一个是筛选作用，即对能力和水平进行筛选；另一个是，建设行业储备人才工作，通过这样的评价机制，能评估整个行业的潜在人才储备。
AI赋能实操性考试品类扩充，测评智能化进一步提速
智能化考试是未来发展趋势，以计算机考试系统发展为例，从试题抽取的智能化、评阅智能化、到更高层次的基于数据挖掘的智能分析。智能化考试除了不断释放繁琐、重复的人力劳动，也在进一步推动考试测评的公平、公正、公开。而这种趋势，在人工智能的赋能下，将来的更快。
基于大数据分析、语音识别、形态识别等技术的人工智能，可以运用到目前很多实操性的考试当中，在监考、评测、分析等环节做到标准化，实现降本增效，减轻人力成本。
以目前的钢琴考级测评为例，钢琴考级实际上是非常消耗人力的考试。普遍来说，一个考生大概需要20分钟，一天最多30个人，一共600分钟10个小时。其中还没有算过休息的时间，这需要三个老师工作一整天。长时间的工作在某种程度上可能还会影响到老师的判断。
但如果用AI技术来做辅助，甚至取代其中一个老师，无论从节省人力成本，还是保证公平公正的角度，都是非常能够提高效率效果的。目前的技术可以根据钢琴88个琴架、音阶、节奏、速度等各方面进行标记，通过大量的测试来不断优化评判标准，对考试进行打分。
除此之外，在人像识别、图像采集、行为识别等技术的加持下，驾校路考也已经不需要督考员了。通过前后摄像头和地面传感器等设备，加上行为数据分析，不断调整和规范行为标准，机器能自动对考生做预警和评分。
在另一些实操性的技能考试，如养护，老人照看等，也正在广泛普及中。当前老人照看的技能考试都是直接模拟规则来制定的。比如，围绕一张床，从老人的喂饭、换药、翻身、复健等都有一套标准和流程。而以往考人工盯着，从头到尾，效率很低，评判标准比较主观，容错率高。事实上，通过生物识别技术和大数据分析与人工智能，将考核标准设计从考察内容到评判打分都标准化和智能化，可以大大提高考试的效率。
“AI是必然趋势，AI技术可以提高行业效率，做到公平、公正、公开”，赵曙秋表示，“作为以技术驱动的教育科技公司，ATA有着一个后台技术支撑系统，其中包括平台开发、内容研发、人工智能方向的研发、大数据方向研发、云技术、考试安全保密技术等。”
目前，利用人工智能和大数据技术，ATA研发了一款智能监控机器人，目前已经投入使用，智能监控机器人可以在一个考场内完全取代一个监考老师的工作，不仅仅是摄入考场现场的影像，可以对考场桌面所有的物品做识别，知道哪些是合理的物品，哪些是违禁的不可带的物品。
同时，ATA长期积累的数以万计的考场视频的考生动作进行分析，并基于深度学习算法的计算机视觉感知技术，结合现代考试的典型场景，通过建设智能考场的AI感知分析体系，全面提升考试的安全与效率，通过对考生动作的骨骼行为分析和安全区域电子围栏，对违纪行为进行预警提示和管理。
科学的测评理念和信息化技术相结合的考试评估方式，必将成为各类考试评估的首要选择。有理由相信，信息技术乃至人工智能技术不仅会停留在考试测评的表面，而会更深层次地渗透、影响和改变各类考试的目的和方式。
(审核编辑: 林静)