百度与阿里相继发布科技趋势预测，2020年AI是核心

从蒸汽时代、电气时代再到现在的人工智能时代，每一次的技术革新都推动着世界经济的发展，AI也逐步进入大众日常生活中。科技浪潮在新的一年开启，百度研究院与阿里达摩院相继发布了2020年科技趋势预测。[详情]

阿里达摩院发布2020年十大科技趋势：模块化降低芯片设计门槛

2020年1月2日，阿里巴巴达摩院发布了《 2020 十大科技趋势》。其中包括了AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域。[详情]

人脸识别市场规模将突破300亿元 人工智能企业为“刷脸”护航

近日，极光发布的《2019年Q2移动互联网行业数据研究报告》显示，截止2019年6月份，网民规模增长至11．34亿，2019年第二季度移动网民人均安装APP总量为56款。人均装机APP的大幅度增长，这让更多人体验到便利生活的同时，也带来了潜在的网络安全问题。[详情]

2019年AI实力对决：美国领跑，中国追赶，欧盟弱势

美国当地时间8月18日，美国数据创新中心（Center for Data Innovation）发布针对中国、美国和欧洲三大地区的人工智能发展报告，报告显示，目前美国在AI发展中仍然保持领先优势，中国紧随其后，欧盟排名第三。[详情]

断供、转机、突围，中国芯的机会分析

2018年4月，美国商务部发布公告称美国政府将在未来7年内禁止中兴通讯向美国企业购买敏感产品。今年5月，美国政府将华为列入出口管制的“实体名单”后，美国芯片巨头开始对华为断供。随着中兴华为事件的发生，集成电路行业被推向了全民关注的高度，中国缺少高端芯片的现状也逐步显露在大众面前。[详情]

中商产业研究院：《2019智慧工厂市场前景研究报告》发布

中商情报网讯：随着生产设备的逐渐增多、生产过程日益复杂、人力成本快速上升以及系统管理的要求越来越高，智慧工厂成为未来制造业发展的必然趋势。在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下，全球众多优秀制造企业都开展了智慧工厂建设实践。[详情]

2019中国机器人产业链及市场规模分析

随着人工智能时代的到来，在“机器人换人”大潮下，中国已连续两年坐上世界机器人最大消费国的宝座。2018年中国机器人市场超过310亿美元，预计2019年将近400亿美元。到2020年，中国机器人市场规模或将超500亿美元。[详情]

Nanoscribe推出双光子3D打印机Quantum X，可制造200微米光学元件

Nanoscribe是一家德国双光子增材制造系统制造商，2019年6月25日，南极熊从外媒获悉，该公司近日推出了一款新型的机器Quantum X。该最新系统使用双光子光刻技术制造纳米尺寸的折射和衍射微光学元件，其尺寸可小至200微米[详情]

智慧城市的建设，本质上就是这五个技术的结合

物联网是人与物、物与物之间相互通信的网络，是智慧城市的感知技术。在两化融合领域，物联网技术已在产品信息化、生产制造、经营管理、节能减排、安全生产等领域等到了应用。在电子政务领域，物联网技术在公安、国土、环保、交通、海关、海关、质检、安监、林业等政府主管部门得到初步应用。[详情]

意法半导体、德凯专家齐聚上海控安，召开新能源汽车功能安全研讨会

随着汽车电子技术的不断发展，新能源汽车的电控系统比传统车更为复杂，对安全性也提出更高的要求；安全相关软件和硬件一旦失效，都可能给人员、设备及环境带来严重后果。如何在产品设计阶段就规避潜在风险，已成为汽车制造商迫在眉睫的问题。5月24日，由上海控安组织，ST（意法半导体）、Dekra（德凯）、革路电子共同参与的新能源汽车功能安全研讨会在上海控安公司召开[详情]

北京化工大学教授揭开“水氢发动机”的秘密

近日，关于“水氢发动机在南阳下线”的消息引起社会的广泛关注和质疑。据报道，青年汽车集团有限公司研发的“车载水解制氢”系统可“实时制取氢”，并且在南阳试制了“车载水解制氢”氢能源汽车。相关项目负责人介绍，技术的基本原理是“铝合金粉末+催化剂+水”反应制氢。在催化剂作用下，‘制氢材料’与水反应产生氢气，氢气通过氢电堆产生电，给电机供电，驱动车辆行驶。[详情]

全球首个AI与金标准对比多中心研究发布，或将成为医疗AI验证规范

心脏是人体内唯一始终处于跳动状态的器官，却也是身体之中最能让人们体味生命之轻的一部分。[详情]

航空制造推动新概念机器人发展（下）

目前，航空制造商正在越来越多地采用机器人来替代以往由人类和笨重设备来承担的单调工作和复杂任务，绝大部分机器人本质上与汽车装配流水线上的工业机器人一样。然而近年来，空客、波音、洛马等制造商正在研究将新概念机器人引入装配线，从事更加有挑战性的工作。[详情]

Keep探索智能虚拟教练 运动领域AI+IoT怎么玩？

Keep展示了“智能虚拟教练系统”，利用3D相机结合AI视觉算法对用户进行3D多关节点实时重建，将重建的人体多个关节点进行时间序列的标准动作匹配，把用户动作实时匹配的结果及时反馈给用户并给出指导意见，达到辅助改善用户运动效果的目的。[详情]