在智能驾驶安全领域一直领跑的径卫视觉，近年来一直以领先的智能驾驶AI云平台及海量的中国道路驾驶行为大数据，在风控度量核心维度上，为保险行业的价值链核心进行赋能。
据统计，全国物流车辆（载货汽车）近2000万台，与3000万个家庭息息相关。但物流行业仍存在着大量粗放式管理，多数车队属于挂靠性质，安全管理不严，迫于盈利指标而出现的违规现象层出不穷，一线物流场景中大部分极具管理价值的数据没有被挖掘。且营运交通行业中的两客一危车辆，具有极高的风险性，一旦出事即是非常严重的事故，引发广泛的连锁损失。 这对保险公司来说，是一个很大的难题。今年来物流行业赔付率高达60％－80％，风控度量水平的滞后使保险公司亏损严重。
径卫视觉在其核心技术应用领域：商用物流用户，特别是两客一危用户中近十年的技术耕耘及部署，通过在途风控系统和AI云平台，为保险公司提升风控度量水平提拱了完善的技术动力。径卫视觉通过智能驾驶主动安全系统对车辆、司机进行实时感知，AI云平台通过对实时流式数据的动态采集、监测、分析，实现对交通运输过程中人、车、路全场景掌握，进而对异常驾驶进行有效的管理、干预，形成闭环的安全监控管理流程，提高企业车队整体安全指数，降低保险公司出险概率。
保险行业是整个金融领域对数据分析最为倚重的金融分支。在大数据时代来临前，保险行业竭力从保客数模分析上不断争取更小颗粒度，以提高整体的风控水平，但限于算力算法及数据维度的单一性，大量的分析结果非常模糊与滞后，只能在比较宏观的层面进行概论性的指导风控。在AI、互联网及大数据时代技术应用的浪潮到来后，行业交叉融合衍生出一些诸如UBI的新事物，保险行业的天然数据刚需被快速渗透，并形成了完整的保险科技体系。
保险科技体系服务对应的是保险业务的价值链三环节的提升，即理赔管理提升、客户服务提升、风控管理提升。理赔管理从效率出发，提升理赔反欺诈和理赔的即时性；客户服务从体验出发，包括智能销售、线上渠道，提升客户满意度；而风控管理则真正切入保险行业科技革新的本质，从风险本身出发，提升保险行业对风险场景在多时态模型中的度量能力，这也是径卫视觉的观点：风控度量是保险行业价值链升级核心。即只有随着风控度量能力的切实提升，保险才能趋近“降低社会及用户损失、造福社会”的核心目的。而风控度量的技术核心，即一颗统揽全局并考察细微的大脑：径卫视觉AI云平台。
径卫视觉AI云平台，具备兼纳亿万级数量商用车驾驶动态数据的算力，同时搭建了垂直于出行的保险品类精算模型，其采集到的海量人、车、路大数据，通过AI云平台的大数据分析、云算法、人工智能、深度学习技术对在途车辆的行驶情况、业务场景、驾驶行为等多维度信息进行裁判，其数据覆盖综合评测、车险定价、保险风控和保险远程查勘，输出车险综合评测报告，为保险业务真正装上了实时监视风险之眼、判读风险之脑、控制风险之手。
近年来，径卫视觉顺应险企客户市场需要，推出、升级并完善适用于保险行业的AI云平台。2018年，凭借优秀的技术创新能力及丰富的数据样本积累，径卫视觉获得“2018最具潜力保险科技公司奖”。2019年，通过B1轮融资助力后，径卫视觉又将在大数据及AI方面进行更广泛的研发投入，在滚动采集到的更大数据中挖掘更深度的风险度量价值。相信，通过持续保险风控的技术推进，径卫视觉将以更为厚实的技术力量，实现保险公司、运输公司、泛社会价值多方共赢的发展格局。
(审核编辑: 林静)