• 刚刚成为最年轻的世界500强,小米还有“造芯”一事要努力

    成立9年后,小米成为有史以来最年轻的世界500强公司。[详情]

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    供稿:林静

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  • AI芯片市场的生存逻辑:先下手为强

    在接下来的几年里,芯片制造商巨头和资金雄厚的创业公司将瓜分专业AI芯片的市场份额。[详情]

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  • 帮助人工智能落地 国产研发单芯片运动控制器问世

    这款产品不仅将打破传统工业总线的瓶颈,还将摆脱对英特尔X86处理器、微软Windows操作系统的依赖,真正实现自主可控技术,打破国外品牌长期占据高端市场的格局。[详情]

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  • 装上人工智能芯片 摄像头指哪看哪,视力远超5.0

     一片小小的人工智能视觉芯片能做什么?无人驾驶汽车主动识别并避让行人、摄像头实时甄别在逃犯……这些影视作品中的情节,或许不久将可通过基于嵌入式人工智能视觉芯片的“解决方案”成为现实[详情]

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  • 我国科学家开发出新型类脑芯片

      来自清华大学等单位的研究人员开发出全球首款异构融合类脑计算芯片。该芯片结合了类脑计算和基于计算机的机器学习,这种融合技术有望发挥基于计算机科学的人工神经网络和基于神经科学的脉冲神经网络的优势,促进人工通用智能的研究和发展。原则上,一个人工通用智能系统可以执行人类能够完成的绝大多数任务。相关研究成果作为封面文章于8月1日发表在《自然》杂志上。[详情]

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  • 嘉楠科技:在边缘侧AI的蓝海中探寻“芯”生

    “在端侧,AI芯片市场还处于完全的蓝海状态,需要有人在海量的场景中捕捉机会。”[详情]

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  • 华为发布新智能存储OceanStor Dorado V6,打造领先的智能数据解决方案

    7月23日,华为发布新一代智能存储OceanStor Dorado V6,秉承“数据+智能”理念重定义存储架构,通过永快永稳“芯”存储实现云化全融合、自动化和闪存普惠,助力新型数据基础设施建设。华为OceanStor Dorado V6采用高性能鲲鹏920芯片、SmartMatrix全互联均衡可靠架构以及AI使能的全生命周期智能管理,打造领先的智能数据解决方案,加速各行各业客户业务创新。[详情]

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  • 存算一体AI芯片发布,它有何特点?

    做AI芯片的企业层出不穷,但是存算一体AI芯片很少,据悉,恒烁半导体与中国科学技术大学研发超低功耗存算一体AI芯片,成为业内瞩目的焦点。[详情]

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  • 英特尔推出新型神经形态芯片 推进自动驾驶发展

    近日,英特尔(Intel)官方宣布,英特尔研发一款名为“Pohoiki Beach”的新型神经形态芯片系统产品,该芯片系统是受人类大脑思维方式所启发,将生物大脑原理应用于计算机体系结构。[详情]

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  • 柔性电子技术:惊艳远不止于折叠屏

    得益于柔性显示技术的折叠屏手机已经问世,这,就是柔性电子技术的全部了吗?当然不是。[详情]

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  • 启英泰伦研发首款具有深度学习能力的人工智能语音识别芯片

    近日,据成都日报报道,成都启英泰伦科技有限公司(以下简称“启英泰伦”)研发了全球首款具有深度学习能力的人工智能语音识别芯片,让设备不依赖网络,不需要下载APP,在本地就可以准确听懂人讲话。在创新产品的同时,启英泰伦也在成都梯度发展。当前,成都通过实施科技型企业梯度培育计划,建立科技型中小企业—高新技术企业—“成都创造”领军企业的递进式培育路径,精准服务企业发展,当好企业服务的“店小二”,推动国际化营商环境建设。[详情]

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  • 发展人工智能芯片 中国不能“偏科”

    “只看设计架构层面,国内的人工智能芯片并不比国外差,但这是不够的。”在日前中科院物理所举行的“科学咖啡馆”科普沙龙上,清华大学电子工程系教授汪玉指出,这相当于在沙子上盖楼,基础并不坚固。[详情]

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  • AI安防芯片的悲观主义者:芯片领域只有第一第二

    AI安防芯片公司混战,是近几年常常被谈及的话题。[详情]

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  • 可穿戴设备迎来新曙光 高通开发新一代芯片组

    智能可穿戴设备一直被认为继智能手机之后最具潜力的智能硬件产品,其代表性的产品形态是智能手表或者手环,曾经大量的厂商都开发过相关产品。但是由于wear OS的软件问题还有老化的芯片组问题,使得可穿戴设备一直没有能够真正火爆市场,不过最近,据Winfuture的消息,高通正在准备一款名为Snapdragon 429 Wear或Snapdragon Wear 2700的新型芯片组。[详情]

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  • 英特尔探索专用AI芯片:面向异构计算世界,年底将出两款新品

    在 IT 产业中,“安迪-比尔”定律很好地概括了软件和硬件演进的规律。这个规律同样也在人工智能领域上演:回顾近几年的人工智能发展,算力的提升为深度学习算法的实现创造了基础条件,算法的大规模应用加快了算法本身的进化速度,加之互联网与移动互联网带来的大量数据,现在,算力又成了需要大幅提高的要素,尤其是深度学习计算提出的需求。[详情]

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